L’équipe de Mathématiques Appliquées et Informatique (EMAI) concentre ses recherches sur des axes comme la modélisation mathématique, l’intelligence artificielle, la cybersécurité et l’optimisation des processus complexes. Elle développe des approches mathématiques et des outils informatiques avancés pour répondre à des défis techniques dans plusieurs secteurs.
Une priorité majeure pour l’équipe EMAI est la modélisation mathématique et la simulation numérique de systèmes complexes. Ces travaux concernent le développement de modèles et méthodes numériques robustes pour la résolution des équations aux dérivées partielles issus de divers problèmes de la mécanique des fluides, la physique, la chimie, etc. Les applications peuvent aller jusqu’à la conception des matériaux composites via des procédés du type RTM (Resin Transfer Molding). Actuellement, l’utilisation des méthodes du type PINNS (Physical Informed Neuronal Network Systems) sont aussi testées en couplage avec des méthodes de volumes finis pour la prédiction des solutions des écoulement marins.
L’équipe EMAI est aussi est très active dans le domaine de l’intelligence artificielle. Elle conçoit des algorithmes pour des applications variées, notamment la reconnaissance d’images, l’analyse de données massives et la création de systèmes intelligents. Ces solutions visent à répondre aux besoins émergents dans des secteurs comme la santé, les transports intelligents et l’agriculture.
Dans le domaine de la cybersécurité, l’équipe propose des approches pour protéger les systèmes d’information contre les cybermenaces. En intégrant des techniques de cryptographie, d’apprentissage automatique et d’analyse comportementale, elle développe des solutions robustes pour détecter et prévenir les intrusions.
Enfin, l’équipe contribue à l’optimisation des processus industriels en développant des méthodes pour améliorer les performances des systèmes dynamiques complexes, réduire les coûts et maximiser l’efficacité énergétique. Ces travaux s’inscrivent dans une perspective durable, en prenant en compte les impératifs environnementaux et économiques.